🎭 Agents

Définition

Un Agent est une persona IA configurable avec laquelle votre équipe dialogue. Les agents disponibles sont ceux créés dans votre propre tenant — il n'existe pas de liste figée. Chaque agent possède son propre modèle, son prompt système, ses options et ses outils, et vous choisissez celui qui correspond à votre contexte pour une conversation donnée.

Sélection d'agent

• Les personas sont entièrement personnalisables. Les exemples ci-dessous ne sont que des cas fréquents que les équipes configurent — ce ne sont pas des rôles prédéfinis :
  • Product Manager → stratégie produit, priorisation, exigences et valeur utilisateur
  • Engineering Manager → livraison, capacité d'équipe, exécution et qualité technique
  • Scrum Master → facilitation agile, cérémonies, flux et levée des obstacles
  • Cloud Architect → architecture cloud, scalabilité, infrastructure et coûts
  • Strategy Consultant → stratégie d'entreprise, OKRs, transformation et arbitrages
  • PMO → gouvernance de portefeuille, planification, reporting et coordination inter-initiatives
• Chaque agent adapte son ton, son raisonnement et ses recommandations à son domaine

Gérez les agents disponibles depuis la vue Agents : créez, configurez et publiez les personas avec lesquelles votre équipe peut dialoguer.

Configurer un agent

Ouvrez un agent pour contrôler son comportement :

• Modèle — le LLM sous-jacent qui fait tourner l'agent. ⚠️ Les modèles plus récents et plus performants donnent de meilleures réponses mais consomment plus de crédits par requête ; choisissez le modèle adapté à la complexité de la tâche.
• Instruction (prompt système) — la personnalisation de l'agent : son rôle, son ton, son domaine de prédilection et ses garde-fous. C'est ce qui transforme un modèle générique en une persona « Product Manager » ou « Cloud Architect ».
• Options
  • Recherche web — permet à l'agent de récupérer des informations à jour depuis le web.
  • Code interpreter — permet à l'agent d'exécuter du code pour calculer, analyser des données ou générer des fichiers.
• Outils MCP — les outils exposés via le Model Context Protocol que l'agent peut appeler pour lire et agir sur vos données structurées Microscope (OKRs, initiatives, PRDs, workloads…). Voir Spec Driven Development.

Une fois configuré et publié, un agent devient sélectionnable dans le chat.